【數據分析師 逆市加薪不是夢？】即聽行內人士解構行業實況
在資訊爆炸的時代，每秒鐘都有大量資料被產生及儲存，而數據分析師就是專門蒐集、整理、分析不同資訊，並依其作出行業評估和預測的專業人員。EDjob今次就邀請了現職高級數據分析經理（Senior Data Analytics Manager）的Kofi，一起解構行業實況！
甚麼是數據分析
問：甚麼行業需要數據分析？
Kofi：數據分析都是圍繞日常生活而做，不是只有銀行和大企業才需要數據分析。現時各行各業都會收集數據，例如超級市場、士多，甚至是大家經常光顧的譚仔均會收集數據。
問：數據分析師的工作是甚麼？
Kofi：數據分析師需從數據上幫助企業找出商業見解和達成KPI（Key Performance Indicator），KPI主要用來量度業務表現，例如新會員招募、客戶保持率等。
以譚仔為例，公司希望客人每碗米線搭配4個配料，現時客人平均只叫3餸，如何由3個配料變成4個就是譚仔的KPI，我們的工作就是找出不同的組合，協助公司作生意上的分析和決定。
假設在譚仔的數據上，最受歡迎的組合是腩肉、墨丸和冬菇，如果顧客只選擇了腩肉和墨丸，譚仔就可以設計組合優惠形式，推介顧客加購冬菇。這一來可以幫助譚仔增加銷售額，另一方面顧客都會更滿足，因為吃的時候更開心嘛。
解構行業迷思
問：數據分析等於「頹摺毒」？
Kofi：其實數據分析師不一定是「頹摺毒」，反而需要懂得與人溝通。做分析的目的是為了答題，要答題，我們首先要認識問題內容。所以數據分析師一定要懂得問問題，並常與同事進行溝通，才能了解客戶需要。
問：數據分析行業是否「全男班」？
Kofi：其實這一行並非全男班，相反，我也認識很多厲害的女性數據分析人員。大眾一般以為男生編程能力較好，在學習數據分析上較容易，但其實女生亦有優勢。剛才提及，從事數據分析必須具備良好溝通能力。女生較擅長捕捉問題的核心，加上現時有BI Tools的協助，不再需要時刻自行處理編程問題。女生以BI Tools就能輕易進行分析，所以現在多了女生入行。
問：這一行的畢業生入職薪金較其他行業為高？
Kofi：我相信是的，畢竟涉及專業技能，所以畢業生入職薪金較一般畢業生高。至於「三年七萬元」的神話是否屬實......從事金融行業是有機會的，而Marketing行業則較難。
行業前景
問：從事數據分析大有前途？
Kofi：我對數據分析的前景感到樂觀。我的數據分析經驗主要來自Marketing。以前Marketing主力集中於文案、設計和產品方面，而當它們發展成熟，市場就要開始分析顧客習慣及數據應用。如果每間公司都需要數據分析，這個行業的需求就會不斷擴大。
問：數據分析師的晉升階梯是怎樣的？
Kofi：一入行多數由Assistant Data Analyst開始，慢慢向Data Analyst、Senior和Manager階級晉升。中途也有不少人轉職至CRM行業。CRM，即是Customer Relationship Management，簡單而言，就是無論在產品和服務方面，滿足顧客的需要。
入行貼士
問：修讀什麼學科入行最著數？
Kofi：多數同事均讀Information System出身，我亦不例外。但其實入行不需修讀特定學科，反而須具備電腦和商科知識。
問：數據分析師的必備技能？
Kofi：數據分析師的所需技能，最基本一定是Excel。當你要處理大量數據時，SQL就是另一個很重要的工具。處理數據後，我們亦需要用Data visualisation工具作匯報，如Power BI、 Qlikview、Tableau等。假如學校課程沒有教及，而你有意入行，我建議大家自行於網上修讀相關課程。
而在商業知識層面，可以多留意身邊事物。幫助品牌作數據分析，你需要思考如何協助他們吸納客戶、增加營業額、如何將其業務數據化等。多留意上述問題，同樣有助入行。其實數據分析這一行好玩有趣，希望他日有機會在職場上見到你們！